Misurare parametri con l’AI: i fattori per farlo bene

L’intelligenza artificiale sta trasformando i processi di misurazione, ma la sua affidabilità dipende dalla taratura e dalle competenze certificate. È essenziale verificare gli strumenti con un approccio consapevole per evitare errori critici.
In ambito industriale e scientifico, la taratura degli strumenti di misura è un passaggio fondamentale per garantire letture affidabili.
Se da un lato l’IA ha il potenziale per migliorare l’analisi e l’interpretazione dei dati, dall’altro richiede competenze specifiche per essere utilizzata correttamente. Un algoritmo non è infallibile: la qualità delle sue risposte dipende dai dati con cui è stato addestrato e dalla capacità degli operatori di interpretarne correttamente i risultati.
Qui entra in gioco la certificazione accreditata delle competenze delle figure professionali che raccolgono, elaborano e interpretano i dati trasmessi dall’intelligenza artificiale.